為應對全球汽車工業智能化、電動化浪潮帶來的挑戰，并滿足日益嚴苛的安全與性能標準，普利司通集團近期宣布，將對其位于全球關鍵區域的測試場及技術研發中心進行重大投資升級。此舉旨在通過構建更貼近真實、甚至更為嚴酷的駕駛模擬環境，并深度融合先進的網絡信息技術，以加速下一代輪胎技術與智能出行解決方案的開發。
核心舉措主要體現在兩個方面：
一、 打造極致真實的嚴酷測試場
傳統的輪胎測試往往在標準化的封閉場地進行，難以完全復現全球各地復雜多變、極端惡劣的真實路況與氣候條件。普利司通的升級計劃，重點在于擴充和強化其測試場的模擬能力。例如，通過建設更長、坡度更陡的高速環道，模擬持續高速行駛的穩定性與耐久性測試；增設極寒、高溫、高濕等可控環境倉，以驗證輪胎在北極冰原或熱帶沙漠等極端氣候下的性能表現；復制各種粗糙、濕滑、破損的特殊路面，以測試輪胎的抓地力、耐磨性和舒適性。這種“超越現實”的嚴苛測試，旨在確保普利司通的產品能夠滿足從日常通勤到專業賽事、從都市鋪裝路面到野外非鋪裝路面的全方位需求，為駕乘者提供任何條件下都值得信賴的安全保障。
二、 深度融合網絡信息技術，構建數字化研發中樞
此次投資升級的另一大重點，是與其技術研發中心的數字化、網絡化轉型同步進行。普利司通正大力加強在傳感器技術、物聯網（IoT）、大數據分析和人工智能（AI）等領域的投入。在升級后的技術中心，研發流程將發生深刻變革：
- 數據驅動研發：安裝在測試車輛和輪胎上的高精度傳感器，能夠實時、海量地收集輪胎在各類嚴酷條件下的壓力、溫度、形變、磨損、受力等數據。這些數據通過網絡實時傳輸至數據中心，為材料科學、花紋設計和結構優化提供前所未有的精準依據。
- 虛擬仿真與物理測試結合：利用收集到的大數據，可以構建高度精確的輪胎數字孿生模型。在將實體輪胎送上真實測試場之前，工程師可以在虛擬空間中先行進行數百萬公里的模擬測試，快速迭代設計方案，大幅縮短研發周期，降低物理測試成本。
- 智能化分析與預測：應用AI算法對測試數據進行分析，不僅能更深入地理解輪胎性能的邊界和失效機理，還能預測輪胎在不同使用場景下的壽命和剩余性能，為開發更安全、更耐久、更節能的產品提供智能支持。
- 賦能智能出行服務：這些技術與數據的積累，也將直接服務于普利司通的智能網聯輪胎解決方案。例如，通過輪胎內置傳感器與車輛及云平臺的連接，實現胎壓、胎溫的實時監控、磨損預警，甚至根據路況自動調整建議的駕駛模式，為未來自動駕駛車輛提供關鍵的輪胎狀態感知與決策信息。
戰略意義與行業影響
普利司通的這一系列投資，絕非簡單的設施擴建，而是一次面向未來的系統性戰略升級。它標志著輪胎行業的研發范式，正從以經驗與物理試驗為主的傳統模式，加速轉向以數據、網絡和智能算法為核心驅動力的數字化新模式。
在新能源汽車對輪胎低滾阻、高承載、靜音性提出新要求，智能駕駛對輪胎感知與通信能力產生新期待的背景下，通過“極致物理測試場”與“先進數字技術中心”的雙輪驅動，普利司通旨在鞏固其技術領導地位。這不僅能夠加速開發出性能更卓越、更貼合細分市場需求的輪胎產品，更能提前布局面向“CASE”（互聯、自動、共享、電動）時代的輪胎生態體系，將輪胎從傳統的零部件，轉變為智能出行網絡中的關鍵數據節點和性能貢獻者。
普利司通投資升級測試場與技術中心，并強化網絡信息技術開發，是其應對行業變革、保持創新活力的關鍵舉措。通過模擬最嚴酷的真實條件與擁抱最前沿的數字技術，普利司通正致力于為全球用戶創造更安全、更可持續的移動價值，引領輪胎行業進入一個智能化、精準化的新發展階段。
